提示词工程的洞见 - 李继刚分享

AIPO共学课 | 李继刚提示词课万字整理

一、Prompt之道：清晰表达 🎯

1.1 表达什么

• 核心理念: read in, prompt out 📚➡️💡
• 输入是关键:通过阅读、交流、观察等方式积累知识和洞察
• 培养敏感度:关注生活中的有趣现象,思考背后的原理
• 持续积累:保持好奇心,不断输入新的知识和想法

1.2 如何清晰表达

• 文科生和哲学专业者可能更有优势
• 使用框架来帮助表达,但不要被框架限制
• 关注本质:清晰表达脑海中的概念,而非拘泥于特定词语
• 通过与AI对话,逐步深化和清晰化自己的思考

二、Prompt之术：三板斧 🛠️

2.1 分配角色

• 作用:注入信息量,降低信息熵
• 原理:角色= 做事情 + 角色行为模式
• 行为模式包含:知识域、语言风格、决策倾向等
• 对于不常见角色,需要"解压缩":详细描述角色特征

2.2 给出示例(few-shots)

• 作用:辅助AI理解任务需求
• 方法:提供具体例子,让AI类比学习
• 优势:增加信息量,提高输出质量

2.3 思维链(Chain-of-Thought)

• 关键词:"Let's think step by step"
• 作用:促进AI逐步推理,展示中间过程
• 效果:从直觉思维转向逻辑推理

三、彩蛋:压缩表达 💎

3.1 压缩表达的重要性

• 目标:在保持意思不变的情况下,最大程度压缩表达
• 步骤:
  1. 用一句话表达一段话
  2. 用一个词表达一句话
  3. 尝试用一个字表达一个词
• 效果:
  1. 提高表达精准度
  2. 增强语义凝练度

3.2 压缩表达的理论基础

• 对应AI技术:embedding和attention机制
• embedding:精准词汇对应更精确的向量表示
• attention:简洁表达有助于AI更好地分配注意力

3.3 画师思维

• 将场景视为画布,AI为画笔,人为画师
• 保持对场景的掌控,指导AI创作
• 避免"大撒把":不要完全放手让AI随意发挥

结语

李继刚老师总结了他对提示词工程的核心理解:压缩表达。这一理念强调了在与AI交互时,如何更有效地传达我们的意图和知识。通过不断学习、思考和实践,我们可以逐步掌握这门新兴的"语言艺术"。